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诊断过程更快，治疗方案更有事实根据现在的数据量之大是前所未有的，其中蕴含着巨大的机会一旦我们拥有足够的数据组和随时可访问的研究案例数据库，我们就更充分地能够掌握患者的病情

不要指望顶级的诊断系统一夜之间形成它们刚开始可能只是一些看起来比较零星的小创新，或者听起来不入流的笨拙系统

设想一下，每天利用AliveCor设计的iPhone手机套来测量心电图，每次测试费用不足1美元这种设备以及其他类似的设备，比让心脏病人每半年到医务室做一次心电图检查，获得更多的病情信息，而且成本也要低得多想一想，你做500次的“自我心电图诊断”的费用不及你在医院做一次心电图检查的费用，这该是多么省钱，而且你还能将这些测试结果发送给你的医生但是，我们可以使用可识别不正常情况并预测病情的电脑软件来进行预防性心脏护理我们能够在人们心脏病发作或中风前发现大多数心脏疾病，从而以少得多的成本进行治疗但是，我们需要几十年的数据积累才能够做到这一点

CellScope公司能够提供皮肤科医生预约服务，该公司生产的低成本iPhone配件，可用于拍摄皮肤痣、耳炎，而且(在将来)还可以拍摄你的视网膜或喉咙各种算法将会处理这些照片，并搜寻与之最接近的病例而像Eyenetra这样的设备，能够进行视力测试，从而让你更快更省钱地配眼镜Adamant公司试图生产一款芯片，用于检测你呼出的数百种气体，从而排查和甄别各种不同的肺癌这比大型CT扫描机的费用来得低，而且CT扫描机只能告诉你有无肿瘤Ginger可监测你发送电子邮件、发送短信以及拨打电话的频率，从而衡量你的社交活动通过观察你行为中的变化，它能够比精神病医生更准确地告诉你的心理状况

这些小创新乍一看似乎无关紧要，当这些创新变得足够多的时候，它们就能够整合到一起，成为一项革命性的创造2020年的技术与今天的诊断系统将会有天渊之别，就像今天的iPhone与1986年几磅重的电话之间的区别