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而利用BI，则可在审视、保存所有门诊患者记录后，进一步筛选出其中住院治疗的患者，同时保存这些住院患者的所有信息;还可以进一步明确地告知医院管理者这些住院患者的诊断、门诊医师、支付方式等详细数据，进一步将同类数据汇总、分析后，即可发现是哪一类患者易离院(从诊断、就医需求等多角度分类)

数据源还可能存在A系统记录的数据与B系统记录的数据有出入的情况各部门品种繁多且频繁变动的报表与分析需求，让业务部门头痛，也让IT人员沮丧

近年来，随着医院信息化的不断发展完善，我院内部先后建立起了HIS(医院信息系统)、CIS(临床信息系统)、LIS(实验室信息系统)、PACS(影像归档和通信系统)、EMR(电子病历)等业务系统随着这些业务系统的稳定运行，在规范医院诊疗流程的同时，各系统所收集的数据量也呈指数级增长如何实现对这些大数据的有效利用，已经成为当下医院管理者极为关注的事情

要使数据真正有管理意义，数据的质量非常关键然而由于日常业务数据分散在不同的应用系统中，各应用系统上线的时间跨度大，各公司标准不统一，使得数据描述参差不齐更糟糕的是，数据源还可能存在A系统记录的数据与B系统记录的数据有出入的情况各部门品种繁多且频繁变动的报表与分析需求，让业务部门头痛，也让IT人员沮丧

BI(商业智能)提供了一个解决问题的途径由于BI的存储结构是“数据仓库”形式，具有多维度、矩阵化的特征，它将有直接关系的数据装载入同一矩阵中，各矩阵之间通过共同或关联数据建立联系，通过矩阵运算可以实现强大的数据整合、分析等功能

像其他企业一样，医院中不同层次的管理者对数据分析有着不同的需求医院领导层希望实时监控医院的业务状况、科室工作量统计、科室和人员的收入分析、患者丢失分析、合理用药分析、单病种质量监测、成本核算与成本控制及医疗设备使用率等，希望商务智能平台能实时汇总医院整体医疗状况，并根据这些数据，对未来一段时间的医疗发展趋势做出分析预测，以辅助医院调整未来的医疗策略而对于各临床业务部门来说，则需要及时获取各种准确的信息报表，如专病专科申报表、医生奖金统计表、工作完成进度等

BI在指标计算方面存在巨大优势如基于底层数据将相关数据进行挖掘、汇总后，可精确计算门诊住院患者人次、平均住院日、药费比、治愈好转率等各项质量、效率指标不仅如此，还可发现工作内容或工作流程缺陷，如门诊患者住院率为什么低，患者丢失率为什么高等

以门诊患者住院率为例，医院管理者面对住院率报表往往束手无策，因为可用的信息量太少，管理干预无从下手我院领导掌握了这些数据与报表，在加强临床重点学科发展的同时，采取了全面提升医疗质量，加强社保、新农合参合患者的管理，优化服务流程等有效的管理干预，将我院门诊患者住院率成功提升了8%